GMAO y Seguridad en el Mantenimiento: De la Planificación tradicional a la Inteligencia predictiva

Arnaud Legrand
Responsable de preventa y Consultor funcional
Berger-Levrault
SEGURIDAD EN EL MANTENIMIENTO: UN EJE ESTRATÉGICO
En el entorno industrial y de servicios, la seguridad en las tareas de mantenimiento es un pilar esencial para la continuidad operativa, la calidad del servicio y el cumplimiento normativo.
Más allá de evitar accidentes, una estrategia de mantenimiento segura reduce la exposición a riesgos derivados de urgencias, trabajos en altura, entornos eléctricos, zonas confinadas o condiciones ambientales adversas.
En este escenario, el GMAO (Gestor de Mantenimiento Asistido por Ordenador) se posiciona como un aliado clave para estructurar, controlar y mejorar de forma continua las medidas de seguridad en campo.
¿QUÉ ES UN GMAO Y CÓMO MEJORA LA PREVENCIÓN DE RIESGOS?
Un GMAO es una plataforma digital que permite planificar, ejecutar y registrar todas las operaciones de mantenimiento de una organización. En materia de seguridad, su papel va mucho más allá de la simple planificación:
- Identificación de riesgos asociados a ubicaciones, equipos o tipos de intervención.
- Asignación de EPIs (Equipos de Protección Individual) directamente vinculados a cada tarea.
- Visualización contextual de instrucciones de seguridad en cada orden de trabajo.
- Gestión de permisos y aprobaciones para tareas críticas.
- Trazabilidad completa de las acciones realizadas, para auditorías internas o externas.
Estas funcionalidades aseguran que los técnicos cuenten con toda la información necesaria antes de comenzar una intervención, reduciendo significativamente la exposición a errores o condiciones peligrosas.
EVOLUCIÓN DEL GMAO: DE SISTEMA DOCUMENTAL A ECOSISTEMA PREDICTIVO
Aunque el GMAO ya aporta un marco estructurado para la prevención, las nuevas tecnologías están multiplicando su potencial. La integración con Inteligencia Artificial (IA), Realidad Aumentada (RA) e Internet de las Cosas (IoT) lo está transformando en un sistema proactivo, inteligente y conectado.
Inteligencia Artificial: anticipación basada en datos
Gracias a la IA, el GMAO puede:
- Detectar patrones de riesgo no evidentes mediante análisis de datos históricos y contextuales.
- Emitir alertas preventivas automáticas cuando se identifican condiciones similares a incidentes anteriores.
- Priorizar tareas según su criticidad operativa y nivel de riesgo.
- Facilitar la toma de decisiones mediante asistentes virtuales que permiten a técnicos y gestores interactuar conversacionalmente con el histórico de intervenciones, materiales, documentación y sensores.
Realidad Aumentada: visibilidad segura en campo
La RA permite superponer información clave sobre el entorno físico en tiempo real:
- Visualización de EPIs requeridos, alertas o zonas de peligro.
- Acceso directo a procedimientos paso a paso, planos o vídeos formativos.
- Mejora de la formación técnica con escenarios simulados y guiados.
- Reducción de errores humanos gracias a una interpretación visual directa del contexto de riesgo.
IoT: sensores que detectan condiciones inseguras
La sensórica conectada añade una capa adicional de seguridad:
- Lectura en tiempo real de temperaturas, gases, vibraciones o consumos anómalos.
- Bloqueo automático de órdenes de trabajo si se detectan condiciones inseguras.
- Generación de intervenciones predictivas al superar umbrales definidos, evitando situaciones de emergencia.
Este enfoque reduce la necesidad de intervenciones en condiciones desfavorables, mejora la planificación y protege tanto al operario como a los activos físicos de la organización.
GMAO Y CULTURA PREVENTIVA: UNA VISIÓN TRANSVERSAL
El verdadero valor del GMAO moderno no está solo en la tecnología, sino en su capacidad para fomentar una cultura de seguridad colaborativa:
- Técnicos de mantenimiento reciben instrucciones claras, visuales y contextualizadas.
- Departamentos de Prevención de Riesgos Laborales (PRL) definen protocolos, validan permisos y reciben trazabilidad de la ejecución real.
- Producción y operaciones coordinan condiciones operativas y ventanas de intervención.
- TI y sistemas aseguran la integración de tecnologías emergentes, conectividad y disponibilidad de datos.
Este enfoque fomenta la corresponsabilidad en la seguridad, mejora la formación en campo y refuerza la toma de decisiones informadas. Las tecnologías no sustituyen la prevención, la potencian y la hacen más accesible, medible y eficaz.
CONCLUSIÓN: HACIA UN MANTENIMEINTO SEGURO, INTELIGENTE Y CONECTADO
La evolución del GMAO hacia un sistema predictivo e integrado con IA, RA e IoT marca un punto de inflexión en la gestión de la seguridad en el mantenimiento. Ya no se trata solo de planificar con rigor, sino de prever riesgos, actuar con antelación y garantizar entornos seguros antes incluso de que comience la intervención.
En Berger-Levrault, con soluciones como CARL Source y los proyectos de innovación como BL Predict y CARL Optim, estamos liderando este cambio hacia un mantenimiento más inteligente, seguro y conectado. Apostamos por un futuro donde la seguridad se construye desde el dato, la colaboración y la tecnología.