Mantenimiento Aeroportuario: Presente y Futuro en el Aeropuerto de Teruel
Alejandro F. Ibrahim Perera
Director General del Aeropuerto e Teruel
Presidente del clúster Aeronáutico, Espacial y de Defensa de Aragón, AERA Entidad: Consorcio del Aeropuerto de Teruel
RESUMEN
Este artículo examina la evolución del mantenimiento aeroportuario de una actividad puramente reactiva a un pilar estratégico fundamental para la seguridad, eficiencia y rentabilidad. Se presenta al Aeropuerto de Teruel (PLATA) como un caso de estudio paradigmático, dada su especialización en el estacionamiento, mantenimiento y reciclaje de aeronaves a gran escala. Esta posición única le confiere una ventaja competitiva para liderar la integración de tecnologías disruptivas4. El informe profundiza en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) 24, el Internet de las Cosas (IoT), los Sistemas de Aeronaves no Tripuladas (RPAS o drones) 22 y los nuevos combustibles sostenibles como el SAF y el hidrógeno verde28 en el contexto operativo de PLATA. Se destaca la importancia de una gestión basada en indicadores clave de rendimiento (KPIs) 11, presentando la Eficacia Global del Equipo (OEE) como una métrica central, y se ilustran dos ejemplos de mejora práctica mediante la adopción de estas innovaciones. Las conclusiones ofrecen una visión estratégica sobre cómo la sinergia de estos elementos puede consolidar a PLATA como un referente global en la aviación del futuro.
1. INTRODUCCIÓN: EL MANTENIMIENTO COMO PILAR ESTRATÉGICO EN LA AVIACIÓN
Históricamente, el mantenimiento en el sector aeronáutico y aeroportuario se concebía como una función de soporte necesaria pero secundaria, enfocada principalmente en la reparación de fallos. Sin embargo, en el contexto actual de una industria globalizada y tecnológicamente avanzada, la gestión del mantenimiento ha ascendido a la categoría de pilar estratégico. Su eficacia influye directamente en la seguridad de vuelo, la disponibilidad de los activos y la eficiencia operativa, impactando en la rentabilidad de las empresas y la confianza de los clientes.1 Una estrategia de mantenimiento robusta no solo minimiza los costos de las averías inesperadas, sino que también garantiza un alto nivel de confiabilidad en las operaciones y contribuye a un sistema de mejora continua.2
En este panorama, el Aeropuerto de Teruel (PLATA) se erige como un caso de estudio singular. A diferencia de los aeropuertos tradicionales centrados en el tráfico de pasajeros, la principal actividad de PLATA es el estacionamiento, mantenimiento y desmantelamiento de aeronaves e innovación aeronáutica.3 Gracias a sus condiciones climáticas, con un clima seco y más de 260 días de sol al año, y a su espacio aéreo sin congestión, el aeropuerto ofrece un entorno óptimo para el almacenamiento y la preservación a largo plazo de grandes flotas de aeronaves.3 Esta especialización ha atraído a empresas multinacionales, convirtiendo a PLATA en un centro de referencia mundial en esta materia.5
La particularidad de su modelo de negocio impone una filosofía de mantenimiento marcadamente distinta a la de los aeropuertos de pasajeros6. Mientras que la eficiencia de estos últimos se mide a menudo por la puntualidad de los vuelos (OTP), el tiempo de espera en los controles de seguridad o los tiempos de respuesta en pista 7, el éxito de PLATA depende de la eficacia con la que gestiona el ciclo de vida completo de la aeronave. Para ello, los indicadores9 de rendimiento más relevantes son aquellos que evalúan la fiabilidad a largo plazo de los activos, la eficiencia de los procesos de reparación y el rendimiento general de los equipos y la infraestructura.10 Esta distinción subraya que el mantenimiento en PLATA no es una simple tarea operativa, sino una función de valor que define su ventaja competitiva.
2. EL MANTENIMIENTO AEROPORTUARIO DE HOY: UN ENFOQUE MULTI-ACTIVO
El mantenimiento aeroportuario abarca un ecosistema complejo que va mucho más allá del cuidado de las aeronaves. Se trata de un enfoque multi-activo que integra diversas áreas críticas para el funcionamiento seguro y eficiente de la terminal. Los componentes clave incluyen el mantenimiento de la infraestructura, los sistemas de navegación, los equipos de tierra y los sistemas de las terminales.1
El mantenimiento de la infraestructura es vital para la seguridad de las operaciones. Esto implica la inspección y reparación de pistas de aterrizaje, calles de rodaje y plataformas, incluyendo tareas como el sellado de juntas y grietas, y el repintado de la señalización horizontal.12 Para asegurar la seguridad y el buen estado de las pistas, las calles de rodaje y las plataformas, se realizan trabajos de adecuación de losas de cemento y sellado de juntas y grietas.13 Tecnologías como la inteligencia artificial aplicada al análisis de imágenes permiten un monitoreo continuo del estado del pavimento, lo que mejora la planificación del mantenimiento y la seguridad vial.14 De igual importancia es el mantenimiento de los sistemas de navegación y comunicación, que incluyen las balizas luminosas de las pistas y calles de rodaje, así como los sistemas de control de iluminación para ajustarse a las condiciones meteorológicas.16 Sensores avanzados de visibilidad, como los visibilimetro, son cruciales para garantizar la seguridad de las operaciones en condiciones de baja visibilidad.
El tercer pilar es el mantenimiento de los equipos de soporte en tierra (GSE), que incluye vehículos de remolque, equipos de deshielo y barredoras. La tendencia en este ámbito es hacia la electrificación y la adopción de funciones autónomas para mejorar la eficiencia y reducir el impacto ambiental.17 Por último, el mantenimiento de los sistemas de terminal se centra en infraestructuras como los sistemas de control y los escáneres de seguridad.19 El monitoreo de estos sistemas con sensores digitales facilita la organización del personal y el ahorro de costos de mantenimiento.20
La especialización del Aeropuerto de Teruel en el ciclo de vida completo de la aeronave, desde su almacenamiento a largo plazo hasta su reciclaje, lo convierte en un punto neurálgico para la innovación. Su rol en el desmantelamiento de aeronaves, con una tasa de recuperación de hasta el 94% 5, implica un proceso de mantenimiento altamente especializado y enfocado en la economía circular. Esta posición singular le permite generar un flujo de datos sin precedentes sobre la degradación de componentes, la corrosión y otros efectos del tiempo en aeronaves no operativas. Este volumen de información, que rara vez está disponible en otros aeropuertos, ofrece un valor inmenso para los fabricantes de aeronaves y las aerolíneas, lo que fortalece la posición de PLATA como un hub tecnológico y de investigación de vanguardia para la industria.
3. LA REVOLUCIÓN TECNOLÓGICA: PILARES DEL MANTENIMIENTO DEL FUTURO
La transformación del mantenimiento hacia un modelo estratégico está siendo impulsada por la adopción de tecnologías disruptivas que permiten una gestión más inteligente y proactiva de los activos.
3.1. Drones y RPAS: Agilidad y precisión en la Inspección
Las aeronaves no tripuladas, o RPAS (drones), están revolucionando el mantenimiento al permitir la inspección de infraestructuras y aeronaves de manera más rápida, segura y eficiente.19 Al poder acceder a áreas peligrosas o de difícil acceso, los drones eliminan los riesgos para el personal y reducen significativamente el tiempo de inactividad de los activos. Los datos de alta calidad recopilados, como fotografías de alta resolución o imágenes térmicas, permiten una mejor toma de decisiones y ayudan a optimizar los programas de mantenimiento. Un ejemplo de su aplicación práctica se observó en el proyecto piloto de Aena en el Aeropuerto de Vigo, donde se utilizaron drones para la inspección del campo de vuelo, demostrando que es una solución eficiente y compatible con la actividad diaria del aeropuerto. De forma similar, la aerolínea LATAM logró reducir el tiempo de inspección del fuselaje de sus aviones de 8 horas a solo 40 minutos gracias a una solución que combina drones e inteligencia artificial. En este proceso, el dron captura hasta 2.000 fotos detalladas que son procesadas por IA para identificar posibles daños y las reparaciones necesarias.
3.2. Mantenimiento Predictivo (PdM) con IA y Big Data
El mantenimiento predictivo es una estrategia que utiliza datos en tiempo real de sensores, big data y algoritmos de inteligencia artificial (IA) para anticipar cuándo un componente o sistema podría fallar.23 El objetivo es convertir el mantenimiento no programado en una actividad planificada, lo que se traduce en una reducción de costos, una limitación de las interrupciones operativas y una mejora de la seguridad del personal.25 Un caso de éxito notable es el programa Skywise de la aerolínea Delta26 y Airbus, una plataforma de datos abiertos que analiza el rendimiento de los aviones A320 y A330 para predecir fallos de las piezas antes de que ocurran. Con una tasa de éxito superior al 95% en la predicción de fallos, este programa ha permitido a Delta mejorar la confiabilidad de su flota, demostrando el enorme potencial del PdM en la industria.21
3.3. El Internet de las Cosas (IoT) y la Conectividad de Activos
El Internet de las Cosas (IoT) es la base tecnológica sobre la que se asientan gran parte de las nuevas estrategias de mantenimiento. A través de una red de sensores digitales y software, el IoT conecta activos y equipos, permitiendo su monitoreo en tiempo real.19 Esta conectividad facilita la organización del personal y la gestión del inventario, lo que se traduce en una mayor eficiencia operacional y un ahorro de costos significativo en el mantenimiento técnico.20 El IoT proporciona el flujo de datos continuo y en tiempo real que es indispensable para que los algoritmos de IA de los sistemas de mantenimiento predictivo puedan funcionar de manera efectiva.
3.4. Sostenibilidad y Nuevos Retos: La Era del Hidrógeno y los SAF
La transición global hacia una aviación más sostenible representa un desafío y una oportunidad para el mantenimiento. El Aeropuerto de Teruel está a la vanguardia de esta transformación, con proyectos para producir Combustibles de Aviación Sostenibles (SAF) e Hidrógeno Verde.3 El reglamento europeo ReFuelEU Aviation establece un calendario de uso obligatorio de SAF, lo que exige que los aeropuertos cuenten con la infraestructura adecuada para su almacenamiento y suministro.27 La llegada del hidrógeno verde30, aunque aún presenta grandes desafíos en su producción y distribución , exigirá nuevos protocolos y equipos de mantenimiento para manejar este combustible alternativo.27
El verdadero potencial de estas tecnologías no reside en su uso aislado, sino en su sinergia. La interconexión entre el IoT, la IA y los drones crea un ciclo de mejora continua que redefine por completo la gestión del mantenimiento. Por ejemplo, un sensor IoT en un equipo de rampa puede detectar una anomalía de vibración. Un algoritmo de IA analiza ese dato, lo compara con patrones históricos y genera una alerta predictiva. Ante la alerta, se puede desplegar un dron para realizar una inspección visual remota, y los hallazgos se cargan automáticamente en un sistema de gestión para generar una orden de trabajo planificada. Este proceso transforma el mantenimiento de una función reactiva y costosa en un proceso proactivo, optimizado y estratégico, que es la esencia de la “logística 360” del foro.
4. MÉTRICAS DE GESTIÓN: KPIs PARA LA EXCELENCIA OPERATIVA
Para medir el desempeño y guiar la toma de decisiones estratégicas, es fundamental el uso de indicadores clave de rendimiento (KPIs).15 Estos indicadores permiten a los gerentes de mantenimiento evaluar la eficacia de los procesos, optimizar recursos y asegurar la continuidad operativa.33
Entre los KPIs8 más relevantes en el contexto del mantenimiento se encuentran:
- Tiempo Medio de Reparación (MTTR): Es el tiempo promedio que se tarda en reparar un activo. Su objetivo es reducir este tiempo para minimizar las interrupciones operativas.15
- Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF): Mide la fiabilidad de un activo, es decir, el tiempo promedio de funcionamiento entre una avería y la siguiente.15 Un MTBF elevado es un indicativo de la solidez de un programa de mantenimiento preventivo.33
- Porcentaje de Mantenimiento Planificado (PMP): Es la relación entre el tiempo dedicado a tareas planificadas frente a las no planificadas. Un PMP superior al 75% o incluso al 85% se considera un punto óptimo de madurez y proactividad.10
Fórmulas Representativas
A continuación, se presentan las fórmulas para los KPIs más importantes en el sector del mantenimiento, proporcionando el rigor técnico necesario para su análisis.
- Eficacia Global del Equipo (OEE): La OEE es un KPI compuesto que ofrece una visión integral de la eficacia de un activo o un sistema, integrando la Disponibilidad, el Rendimiento y la Calidad del equipo.15 La fórmula es: OEE=Disponibilidad×Rendimiento×Calidad
Donde los componentes se desglosan de la siguiente manera:- Disponibilidad= Tiempo de Funcionamiento / Tiempo de Producción Planificado
- Rendimiento= (Tiempo de Ciclo Ideal × Total de piezas) / Tiempo de Funcionamiento
- Calidad= Piezas con buena calidad / Total de piezas
- Tiempo Medio de Reparación (MTTR): Este KPI mide la velocidad con la que el equipo de mantenimiento puede responder y solucionar una avería. La fórmula es: MTTR= Tiempo total de inactividad no planificada / Número de fallos 12
- Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF): Un MTBF alto es un indicador de la fiabilidad del activo, mostrando el tiempo promedio que transcurre entre una avería y la siguiente. Se calcula como:
MTBF= Total de horas operativas / Número de fallos 12
- Porcentaje de Mantenimiento Planificado (PMP): Este KPI es fundamental para evaluar la madurez de una estrategia de mantenimiento, ya que un alto PMP (más del 75%) indica un enfoque proactivo y no reactivo. La fórmula es:
PMP= Horas planificadas / Horas totales de mantenimiento 31
A continuación, se presenta un resumen de las tecnologías y los KPIs para una gestión estratégica del mantenimiento:
| Tecnología Disruptiva | Aplicación Típica | Beneficios Clave | Relevancia para PLATA |
| Drones y RPAS | Inspección de fuselajes, pistas y calles de rodaje | Reducción del tiempo de inspección, mejora de la seguridad del personal, alta calidad de datos | Inspección rápida y segura de flotas de aeronaves almacenadas y su infraestructura |
| Mantenimiento Predictivo (IA y Big Data) | Predicción de fallos en componentes críticos, motores y sistemas | Reducción de fallos inesperados, minimización del tiempo de inactividad, ahorro de costos de repuestos | Optimización de la vida útil de los activos almacenados, planificación del mantenimiento de preservación |
| Internet de las Cosas (IoT) | Monitoreo en tiempo real de equipos, sensores de visibilidad | Aumento de la eficiencia operacional, facilitación de la organización del personal, base de datos para PdM | Conectividad de la infraestructura y los equipos para una gestión inteligente y centralizada |
| Combustibles Sostenibles (SAF e H2) | Uso en motores y vehículos de apoyo en tierra | Reducción de la huella de carbono, cumplimiento normativo, posicionamiento en sostenibilidad | Liderazgo en el desarrollo de la infraestructura de mantenimiento para la aviación del futuro |
| KPI | Definición | Fórmula/Cálculo | Relevancia Estratégica |
| Tiempo Medio de Reparación (MTTR) | Tiempo promedio para reparar un activo. | Tiempo total de inactividad no planificada / Número de fallos 15 | Mide la eficiencia del equipo de mantenimiento, ayuda a reducir el tiempo de inactividad no planificado |
| Tiempo Medio Entre Fallos (MTBF) | Tiempo promedio de funcionamiento entre fallos. | Total de horas operativas / Número de fallos 15 | Mide la fiabilidad del activo, permite optimizar los programas de mantenimiento preventivo 15 |
| Eficacia Global del Equipo (OEE) | Mide la efectividad total del equipo. | OEE = Disponibilidad × Rendimiento × Calidad 32 | Proporciona una visión holística de la eficiencia, revelando oportunidades de mejora en procesos y activos |
| Porcentaje de Mantenimiento Planificado (PMP) | Relación de horas de mantenimiento planificadas frente al total de horas de mantenimiento. | Horas planificadas / Horas totales de mantenimiento 10 | Indica la madurez del programa de mantenimiento. Un PMP alto (<75%) demuestra un enfoque proactivo 34 |
5. FIGURAS Y TABLAS
La siguiente sección ilustra, mediante un diagrama conceptual y una tabla con datos representativos, la sinergia entre las tecnologías disruptivas y las métricas de gestión en el contexto del mantenimiento aeroportuario.
Figura 1: Diagrama de la sinergia tecnológica en el mantenimiento aeroportuario
(Esta figura representa un diagrama de flujo que ilustra la interconexión de las tecnologías. En la parte inferior, se encuentran los sensores IoT instalados en los activos. Una flecha asciende desde los sensores hasta una caja central que representa la plataforma de datos/IA y Big Data, donde los algoritmos analizan los datos de vibración, temperatura, etc. Una flecha de salida desde la plataforma de IA apunta hacia el recuadro de Mantenimiento Predictivo, que genera alertas y órdenes de trabajo. Una flecha de acción se dirige desde el Mantenimiento Predictivo a los drones, que realizan inspecciones remotas y, a su vez, alimentan más datos visuales a la plataforma de IA, cerrando el ciclo. Los KPIs de la OEE, MTTR y MTBF se muestran en la parte superior, reflejando el resultado final de la eficiencia de este sistema.)
Figura 2: Aeropuerto de Teruel (PLATA)
(Esta figura muestra una vista aérea o fotográfica del Aeropuerto de Teruel (PLATA), destacando su amplia plataforma de estacionamiento con múltiples aeronaves de gran tamaño y el paisaje semiárido que lo rodea, característico de la zona.)
Figura 3: Visión conceptual del mantenimiento aeroportuario del futuro
(Esta figura ilustra una representación conceptual o un render 3D de un aeropuerto del futuro, con elementos como drones autónomos inspeccionando aviones, robots eléctricos de apoyo en tierra, y hangares con paneles solares y sistemas automatizados.)
| KPI | Datos del Ejemplo | Cálculo | Interpretación |
| OEE | Tiempo de producción planificado: 160 horas (mes) Tiempo de operación real: 140 horas Tasa de producción ideal: 1 aeronave/semana (4/mes) Tasa de producción real: 3,5 aeronaves /mes Unidades buenas (aeronaves con 0 defectos): 3 Unidades totales producidas: 3,5 | Disponibilidad = 160/140 = 0.875 Rendimiento = 3.5/4 = 0.875 Calidad = 3/3.5 = 0.857 OEE=0.875×0.875× 0.857= 0.655 | Un OEE del 65.5% indica un buen desempeño, pero con margen de mejora. Se podría optimizar la disponibilidad (reducir el tiempo de inactividad) y la calidad (minimizar defectos).32 |
| MTTR (Tiempo Medio de Reparación) | Tiempo total de inactividad no planificada: 12 horas Número de fallos: 3 | MTTR=12/3 = 4 horas | El tiempo promedio para reparar un fallo es de 4 horas. Reducir este valor mejora la eficiencia y minimiza las interrupciones.15 |
| MTBF (Tiempo Medio Entre Fallos) | Horas operativas totales: 140 horas Número de fallos: 3 | MTBF=140/3 = 46.67 horas | El activo funciona en promedio 46.67 horas antes de un fallo. Un valor más alto indica una mayor fiabilidad y un programa de mantenimiento preventivo efectivo.15 |
| PMP (Porcentaje de Mantenimiento Planificado) | Horas de mantenimiento planificadas: 112 horas Horas de mantenimiento totales: 135 horas | PMP = (112/135)×100 = 82.96% | Con un PMP del 82.96%, el programa de mantenimiento es maduro y proactivo, superando el punto de referencia óptimo del 75% y acercándose al "punto de clase mundial".10 |
Tabla 3: Ejemplos de datos para el cálculo de KPIs en un activo clave del Aeropuerto de Teruel (Hangar MRO)
6. CASOS DE ESTUDIO Y APLICACIÓN PRÁCTICA EN TERUEL
La visión de futuro del Aeropuerto de Teruel se materializa a través de la aplicación práctica de estas tecnologías en sus operaciones diarias. A continuación, se presentan dos ejemplos concretos de cómo las mejoras tecnológicas pueden optimizar el mantenimiento en PLATA.
6.1. Ejemplo 1: Inspección Automatizada de Fuselajes con Drones
El proceso de inspección visual de aeronaves estacionadas, crucial para detectar signos de corrosión, daños o degradación, es un proceso intensivo en mano de obra y tiempo. La revisión manual de cientos de aeronaves es un desafío logístico considerable. La solución propuesta se basa en el caso de éxito de LATAM, donde se logró reducir el tiempo de inspección exterior de un avión de 8 horas a tan solo 40 minutos.
Propuesta de Aplicación en PLATA:
La implementación de un sistema de inspección con drones y IA en PLATA permitiría el monitoreo rápido y eficiente de toda la flota de aeronaves almacenadas. Los drones, equipados con cámaras de alta resolución, volarían en rutas predefinidas alrededor de cada avión, capturando miles de imágenes detalladas.5 Estas imágenes serían analizadas por un algoritmo de IA entrenado para identificar anomalías como grietas, delaminaciones en las superficies compuestas o signos de corrosión prematura. Los hallazgos se registrarían automáticamente en un sistema de gestión, lo que permitiría a los equipos de mantenimiento planificar las reparaciones y los trabajos de preservación de manera proactiva. Esta solución no solo mejoraría la seguridad y la eficiencia de los procesos, sino que también ofrecería a los clientes un servicio de valor añadido, proporcionando reportes de inspección detallados y actualizados sobre el estado de sus activos.
6.2. Ejemplo 2: Mantenimiento Predictivo para la Confiabilidad de Activos
A pesar de que las aeronaves en PLATA no están en servicio, sus componentes críticos siguen sujetos a la degradación. Anticipar la vida útil restante de los activos y sus piezas es fundamental para optimizar la gestión del inventario y el proceso de desmantelamiento. La propuesta se inspira en la exitosa colaboración entre Delta y Airbus con la plataforma Skywise, que ha demostrado una tasa de éxito predictivo superior al 95%.21
Propuesta de Aplicación en PLATA:
Se podría desarrollar un sistema de mantenimiento predictivo adaptado al contexto de almacenamiento a largo plazo. Este sistema utilizaría sensores IoT instalados en los componentes críticos de las aeronaves (e.g., baterías, sistemas hidráulicos, componentes del tren de aterrizaje) para recopilar datos en tiempo real sobre la temperatura, la humedad, la vibración y otros parámetros clave. Un algoritmo de IA analizaría estos datos, combinándolos con el historial de mantenimiento y las condiciones ambientales, para predecir la probabilidad de fallo de cada componente. Esto permitiría a PLATA:
- Planificar el mantenimiento de preservación: Realizar las tareas de manera precisa y solo cuando son necesarias, evitando inspecciones o reemplazos innecesarios.
- Optimizar el desmantelamiento: Identificar y salvar piezas valiosas y funcionales antes de que su vida útil finalice.
- Mejorar la gestión del inventario: Mantener un inventario de repuestos más eficiente, anticipando la demanda y reduciendo los costos de almacenamiento.
7. CONCLUSIONES Y PERSPECTIVAS ESTRATÉGICAS PARA PLATA
El mantenimiento aeroportuario ha evolucionado de una necesidad operativa a un pilar estratégico de negocio, impulsado por una revolución tecnológica sin precedentes. La aplicación de la inteligencia artificial, el IoT y los drones ha demostrado su capacidad para transformar la gestión de activos, aumentando la fiabilidad, la eficiencia y la seguridad. Estas tecnologías, lejos de ser herramientas aisladas, alcanzan su máximo potencial a través de la sinergia, creando un ciclo de mejora continua que redefine la forma en que se aborda el mantenimiento.
En este nuevo paradigma, el Aeropuerto de Teruel se encuentra en una posición única para liderar la innovación. Al especializarse en el estacionamiento, mantenimiento y desmantelamiento de aeronaves, PLATA opera como un laboratorio en la vida real, generando datos y conocimientos valiosos que no están disponibles en la aviación comercial tradicional. Su visión estratégica lo está transformando en un polo de innovación y sostenibilidad tecnológica.3
Las inversiones en infraestructura, como la ampliación de plataformas y la construcción de hangares 29, se complementan con una fuerte apuesta por la innovación. La creación de un Centro Tecnológico Aeroespacial con el Instituto Tecnológico de Aragón (ITA) 18 y la participación en proyectos europeos de investigación demuestran su compromiso con el desarrollo de soluciones ligadas a la descarbonización y la neutralidad climática en el sector del transporte aéreo.
La adopción de las tecnologías y las métricas de gestión discutidas en este informe no es solo una opción, sino un imperativo estratégico para que PLATA no solo mantenga su liderazgo actual, sino que se convierta en un hub global de excelencia para la logística y el mantenimiento de la aviación del futuro. Al ver el mantenimiento como una inversión en seguridad, eficiencia y sostenibilidad, el Aeropuerto de Teruel se posiciona como un catalizador del cambio en la industria aeronáutica mundial.
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