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Monitorización de máquinas en el ámbito industrial
Antoine Blondiaux
Responsable de Desarrollo de Negocio
I-care Group
MONITORIZACIÓN DE MÁQUINAS EN EL ÁMBITO INDUSTRIAL
La transformación digital del mantenimiento industrial ha llevado a un nuevo paradigma en la forma de gestionar la fiabilidad de los activos. Hoy en día, muchas plantas industriales siguen operando con estrategias de mantenimiento reactivas o semi-predictivas, basadas en inspecciones visuales o rutas de medición periódica. Sin embargo, la evolución tecnológica permite avanzar hacia modelos mucho más eficaces y sostenibles. La monitorización online, junto con el análisis inteligente de datos, se ha convertido en una herramienta clave para alcanzar el mantenimiento 4.0. Este artículo presenta la propuesta de valor de I-Care, empresa de origen belga con más de 20 años de experiencia en mantenimiento predictivo, y su solución de monitorización remota basada en sensores Wi-care™, plataforma cloud I-see™ y servicio WaaS (Wi-care as a Service).
Desde su fundación, I-Care ha evolucionado desde el análisis de vibraciones clásico hasta ofrecer una solución integral que abarca fiabilidad, lubricación, equilibrado, ultrasonido y análisis predictivo. La adquisición de empresas especializadas, como SDT, ha fortalecido su capacidad técnica. Actualmente, cuenta con más de 1.000 empleados –la mayoría ingenieros de campo– y monitoriza diariamente más de 450.000 máquinas en todo el mundo. En Iberia (España y Portugal), I-Care tiene su sede principal en Castellón, con presencia adicional en Cartagena y Cataluña. Muchas instalaciones industriales en esta región se encuentran en fases iniciales de madurez: el nivel 1 corresponde a inspecciones visuales, el nivel 2 al uso de rutas periódicas con colectores, y el nivel 3 implica la adopción de sensores online. Finalmente, el nivel 4 representa la integración de todos los datos en una plataforma centralizada de toma de decisiones: el mantenimiento 4.0.
El impacto de la monitorización online se traduce en beneficios tangibles para las plantas industriales: detección temprana de fallos, reducción del tiempo de inactividad no planificada (hasta un 50% menos), aumento de la disponibilidad de activos (entre un 10 y 20% más de uptime), mejora de la seguridad al evitar accesos a zonas peligrosas y mayor sostenibilidad operativa. Según estudios como el de Aberdeen Strategy & Research Group (2016), una hora de parada no planificada puede costar más de 250.000 dólares. Evitar una sola parada puede amortizar la inversión en sistemas WaaS para decenas de activos.
La propuesta de I-Care consiste en acompañar a sus clientes en esta transición, aportando tecnología, metodología y soporte experto. La solución de monitorización online gira en torno a los sensores Wi-care™, dispositivos piezoeléctricos que ofrecen mediciones triaxiales de vibraciones y temperatura, con un rango de frecuencia de 1 Hz a 20 kHz, una resolución de hasta 16.000 líneas y una autonomía de cinco años (a razón de dos mediciones diarias). A diferencia de los sensores MEMS, comunes pero menos precisos, los sensores de I-Care permiten detectar tanto fallos de alta frecuencia (como defectos en rodamientos) como de baja frecuencia (como desalineaciones o desequilibrios). Al finalizar su vida útil, los sensores se devuelven para su reciclaje, integrando así criterios de sostenibilidad.
Los datos se transmiten mediante gateways propios a la plataforma I-see™, que funciona en la nube, no depende de la red del cliente y permite visualizar la información desde cualquier ubicación. La instalación incluye una fase de mapeo de red en planta para definir la ubicación óptima de sensores y gateways, seguida de la instalación física, generación de línea base (baseline) durante dos semanas y configuración de alertas dinámicas personalizadas. Estas alertas se adaptan automáticamente a las condiciones del entorno, como la temperatura ambiente, reduciendo drásticamente las falsas alarmas. El cliente puede consultar tanto los datos brutos (espectros, formas de onda) como dashboards visuales, informes y KPI específicos, lo que facilita la toma de decisiones a distintos niveles organizativos.
Uno de los elementos clave del modelo es la combinación entre algoritmos de inteligencia aumentada (IA) y la validación humana por analistas expertos. Cada alerta relevante es revisada y diagnosticada por un analista certificado, que emite un informe detallado en menos de 48 horas, incluyendo el diagnóstico del fallo y la recomendación de actuación. Entre las herramientas de IA utilizadas se encuentra I-DNA (Intelligent Decimation Numerical Analysis), un sistema que permite analizar señales de alta frecuencia con una reducción inteligente de datos, ofreciendo una detección temprana de degradaciones en rodamientos, engranajes, bombas, motores, ejes y otros equipos críticos.
En cuanto a modelos de adquisición, la solución puede contratarse como producto (CapEx) o como servicio (WaaS). En el modelo WaaS, el cliente paga una suscripción mensual tipo leasing, que incluye sensores, plataforma, análisis, mantenimiento, actualizaciones y soporte remoto, todo incluido en una única cuota predecible. Esto facilita enormemente su adopción y escalado.
En resumen, la monitorización remota de maquinaria mediante sensores inteligentes y análisis avanzados representa una oportunidad real para que las industrias avancen hacia un modelo de mantenimiento más eficiente, seguro, digital y sostenible. La solución de I-Care no solo aporta tecnología, sino también metodología, experiencia y resultados medibles. La transición hacia el mantenimiento 4.0 ya no es una opción de futuro, sino una necesidad del presente.
